Tra le tante startup deep tech che proliferano nel mercato AI, due si distinguono per ambizione tecnologica radicale: Majestic Labs con il suo approccio "tonnellate di memoria" e Ubitium che vuole costruire un processore universale basato su RISC-V. Entrambe promettono di rivoluzionare settori specifici.
Majestic Labs: server con 1000x più memoria
Majestic Labs e una startup fondata da ex-ingegneri di Google e Meta. La sua promessa e provocatoria: server AI con 1000 volte piu memoria DRAM rispetto agli standard attuali, accessibile alle velocita della HBM (High Bandwidth Memory).
Il problema che cercano di risolvere:
- I modelli AI moderni (LLM, foundation models) hanno bisogno di enormi quantita di memoria
- HBM e veloce ma costosa e limitata in capacita (max 192 GB per chip)
- DRAM tradizionale e economica ma lenta
- SSD enterprise sono enormi ma troppo lenti per workload AI real-time
Soluzione proposta:
- Architettura che permette di accedere a terabyte di DRAM con latenze comparabili a HBM
- Sistema di caching intelligente AI-aware
- Bus di comunicazione ottimizzato per pattern di accesso LLM
- Compatibilita con framework AI esistenti (PyTorch, JAX)
I casi d'uso che vogliono rivoluzionare
Target di mercato di Majestic Labs:
// FARMACEUTICO
Drug discovery che richiede simulazioni con miliardi di molecole. Oggi limitato dalla memoria disponibile. Majestic Labs potrebbe permettere simulazioni molecolari molto piu complesse, accelerando lo sviluppo di nuovi farmaci.
// FINANZA
Trading algoritmico avanzato che analizza miliardi di transazioni in real-time. Risk management con stress test su scenari multipli simultanei. Tutti workload memoria-intensivi.
// SUPERCALCOLO SCIENTIFICO
Simulazioni climatiche, modelli astrofisici, ricerca sulla fusione nucleare. Settori che storicamente hanno avuto bisogno di sistemi HPC dedicati.
// AI ENTERPRISE
Fine-tuning di modelli LLM specifici per aziende usando interi data lake aziendali come contesto. Cosa oggi impossibile su singoli server.
Secondo molti ricercatori, il vero limite dei LLM moderni non e la potenza di calcolo ma la "memoria di contesto". Piu memoria veloce = modelli AI che possono ragionare su piu informazioni contemporaneamente. Majestic Labs potrebbe sbloccare una generazione completamente nuova di applicazioni AI.
Ubitium: il processore universale RISC-V
Ubitium e una startup tedesca con sede a Norimberga. La sua visione e ancora piu radicale di Majestic Labs: un singolo chip che fa il lavoro di CPU, GPU, NPU, DSP e altri acceleratori.
Il funding e modesto rispetto ai grandi nomi americani:
- Seed round: 3,7 milioni di euro
- Investitori: HCVC, Runa Capital, Atlantic Labs
- Team: circa 20 ingegneri, ex Intel, AMD, Texas Instruments
- Fondata nel 2023
// LA VISIONE TECNOLOGICA
Ubitium punta su una microarchitettura unificata basata su RISC-V che puo essere ottimizzata per qualsiasi workload via firmware. Il vantaggio promesso:
- Un singolo chip al posto di 5-6 acceleratori dedicati
- Costi di produzione drasticamente ridotti
- Consumo energetico inferiore
- Maggiore flessibilita per workload misti
L'open source come arma competitiva
RISC-V e un'architettura di processore open source, libera da royalty. E nata all'Universita di Berkeley nel 2010 ed e oggi gestita dalla RISC-V International, organizzazione no-profit con sede in Svizzera.
Vantaggi rispetto a ARM e x86:
- Zero licenze: chiunque puo progettare chip RISC-V senza pagare
- Modificabile a piacimento per workload specifici
- Comunita globale di sviluppatori
- Indipendenza geopolitica (no controllo USA su tecnologia)
- Supportato da governi (Cina, Europa, India)
Aziende che usano gia RISC-V:
- SiFive: leader nella progettazione di chip RISC-V commerciali
- Western Digital: usa RISC-V nei suoi controller SSD
- NVIDIA: alcuni componenti interni nei suoi chip
- Alibaba: produce chip XuanTie RISC-V
- Tenstorrent: chip AI custom RISC-V
Perche RISC-V sta crescendo cosi velocemente
RISC-V e nato come progetto accademico ma ora e diventato una vera alternativa per molti settori:
// FATTORI TECNICI
- Architettura moderna, pulita, senza i decenni di legacy di x86
- Modulare: si include solo cio che serve
- Performance crescenti, comparabili a ARM su molti workload
// FATTORI ECONOMICI
- Zero costi di licenza fa la differenza per produttori a basso margine
- Permette innovazione anche a startup con poco capitale
- Riduzione costi totali del chip del 10-15%
// FATTORI GEOPOLITICI
- La Cina e bloccata da ARM e x86 per via di sanzioni USA
- Europa vuole alternativa indipendente per Chips Act
- India e altri paesi emergenti vedono RISC-V come democratizzazione
Le previsioni Tractica/SHD parlano di oltre 80 miliardi di chip RISC-V in commercio entro il 2030. Sara la terza architettura piu diffusa dopo ARM e x86. Per Ubitium e altre startup RISC-V e una marea da cavalcare.
Investimenti e prospettive future
Per chi guarda al settore deep tech come investimento:
// MAJESTIC LABS
Startup ad alto rischio ma alto ritorno potenziale. Se la loro tecnologia "DRAM as HBM" funziona davvero, potrebbero diventare un colosso da decine di miliardi. Investimento accessibile solo tramite VC funds specializzati.
// UBITIUM
Funding piccolo, team minuscolo. Rischio fallimento elevato ma anche potenziale di acquisizione interessante. Compagnie come Intel, Qualcomm, Samsung potrebbero acquisirla per accelerare i propri programmi RISC-V.
// COME ESPORSI A RISC-V
- SiFive: private, ma probabile IPO 2026-2027
- Western Digital (WDC): usa RISC-V nei controller
- Alibaba (BABA): investe massicciamente in RISC-V
- Imagination Technologies: ha annunciato chip RISC-V
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